نمره مبتنی بر آسیب برای پیش بینی خونریزی در VTE


در حال حاضر ، نمرات مورد استفاده برای ارزیابی خطر خونریزی در بیماران مبتلا به ترومبوآمبولی وریدی (VTE) که تحت ضد انعقاد دهانی قرار می گیرند ، قدرت پیش بینی محدودی دارند. بنابراین ، محققان با استفاده از داده های ادعاهای مربوط به سلامت ، یک مدل پیش بینی خونریزی را توسعه داده و معتبر کردند. نتایج تجزیه و تحلیل پیش بینی آنها در مجله انجمن قلب آمریکا

در این مطالعه ، بین سالهای 2011 تا 2017 ، محققان 165،434 بیمار مبتلا به VTE را که ضد انعقاد دهانی را آغاز کرده بودند ، مورد بررسی قرار دادند. آنها رویدادهای خونریزی در بیمارستان را با استفاده از الگوریتم های معتبر در 180 روز پس از تشخیص VTE تجزیه و تحلیل کردند. عوامل جمعیت شناختی ، بیماریهای همراه و استفاده از دارو قبل از شروع ضد انعقاد دهانی به عنوان پیش بینی کننده احتمالی خونریزی با استفاده از گام به گام متغیرها در مدلهای کاکس که روی 1000 نمونه بوت استرپ از بیماران انجام شده است. برای تجزیه و تحلیل نهایی ، متغیرهایی انتخاب شدند که در> 60٪ از همه مدلها گنجانده شده بودند. ما مدل داخلی را با راه اندازی بوت و تصحیح خوش بینی معتبر کردیم.

ما 165،434 بیمار مبتلا به VTE و ضد انعقاد دهانی اولیه را ثبت نام کردیم که از این تعداد 2294 نفر دچار خونریزی شده بودند.

بر اساس نتایج ، پس از گذراندن فرایند انتخاب متغیر ، مدل نهایی شامل 20 عبارت (15 جلوه اصلی و 5 تعامل) بود. آمار c برای مدل نهایی 0.68 (95٪ CI ، 0.67-0.69) بود. آمار داخلی معتبر c تصحیح شده برای خوش بینی 0.68 (95٪ CI ، 0.67-0.69) بود. برای مقایسه: آمار c فشار خون بالا ، عملکرد غیر طبیعی کلیه / کبد ، سکته مغزی ، سابقه خونریزی یا استعداد ، نسبت عادی بین المللی ناپایدار ، افراد مسن (بالای 65 سال) ، نمره همزمان دارو / الکل (HAS-BLED) در این جمعیت 0.62 بود (95٪ CI ، 0.61-0.63). نتیجه گیری

“ما یک مدل جدید برای پیش بینی خونریزی در VTE با استفاده از پایگاه داده های بزرگ ادعای سلامت ایجاد کردیم. این مدل نسبتاً خوب عمل کرد و بر ضرورت فوری شناسایی عوامل پیش بینی کننده بهتر خونریزی به منظور تصمیم گیری در مورد درمان تاکید کرد. “